Metode za uklanjanje nestacionarnih ometača kod šumnih radara

Authors

  • Slobodan Đukanović University of Montenegro
  • Miloš Daković University of Montenegro
  • Ljubiša Stanković University of Montenegro

Keywords:

Uklanjanje ometaca, lokalna polinomijalna Fourier-ova transformacija, šumni radar, signal sa polinomijalnom fazom, proizvodna ambiguity funkcija višeg reda, kratkotrajna Fourier-ova transformacija

Abstract

Ovaj rad se bavi uklanjanjem ometaca kod šumnih radara. Cetiri metode su razmatrane, dve neparametarske i dve parametarske. Neparametarske metode su zasnovane na kratkotrajnoj Fourier-ovoj transformaciji (eng. short-time Fourier transform (STFT)) i lokalnoj polinomijalnoj Fourier-ovoj transformaciji (eng. local polynomial Fourier transform (LPFT)). STFT je najjednostavnija vremenskofrekvencijska (TF) metoda. Njen nedostatak je slaba rezolucija u TF ravni, odnosno slabe performanse kad se radi sa visoko nestacionarnim signalima. LPFT rešava problem rezolucije, ali po ceni povecane racunske složenosti. U parametarskim metodama, faza ometaca se modelira polinomom. Nakon estimacije koeficijenata polinoma, primljeni signal se demodulira kako bi se ometac prebacio u zonu ucestanosti oko DC komponente. Ometac se dalje uklanja anuliranjem niskih frekvencija demoduliranog signala. Razmatraju se dve metode za estimaciju koeficijenata polinoma faze, ambiguity funkcija višeg reda (eng. high-order ambiguity function (HAF)) i proizvodna ambiguity funkcija višeg reda (eng. product high-order ambiguity function (PHAF)). Metoda zasnovana na HAF tehnici je racunski vrlo efikasna, ali u prisustvu multikomponentnih signala dolazi do problema identifikacije komponenti. Ovaj problem se može rešiti pomocu PHAF.

Cover

Downloads

Published

23.03.2023

Issue

Vol. 19 No. 1 (2011)

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.

Provided they are the owners of the copyright to their work, authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository, in a journal or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.